Tối ưu hóa Parallels Desktop for Mac để có hiệu suất tốt nhất của hệ điều hành khách có vẻ là vấn đề tùy chỉnh hiệu suất của hệ điều hành khách, chẳng hạn như tắt hiệu ứng hình ảnh trong các hệ điều hành Windows khác nhau. Nhưng trước khi bạn bắt đầu tinh chỉnh Windows của bạn hoặc hệ điều hành khách khác, trước tiên bạn nên cung cấp cho các tùy chọn cấu hình hệ điều hành khách Parallels một điều chỉnh. Chỉ khi đó bạn mới có thể nhận được kết quả tốt nhất từ hệ điều hành khách.
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ chuẩn hóa Windows 7 hoạt động như thế nào với tư cách là một hệ điều hành khách sử dụng Parallels Desktop 6 cho Mac. Chúng tôi đã chọn Windows 7 vì một vài lý do. Đó là hệ điều hành Windows mới nhất hiện có; nó có sẵn trong cả hai phiên bản 32-bit và 64-bit, mà làm cho nó có thể sử dụng trên chỉ là về tất cả các máy Mac của Intel; và, có lẽ quan trọng nhất, chúng tôi chỉ cài đặt Windows 7 (64-bit) trên Parallels để thực hiện so sánh điểm chuẩn giữa Parallels, Fusion của VMWare và Virtual Box của Oracle . Với Windows 7 được cài đặt, cùng với hai công cụ đo điểm chuẩn đa nền tảng yêu thích của chúng tôi (Geekbench và CINEBENCH), chúng tôi đã sẵn sàng để tìm ra cài đặt nào có hiệu quả nhất đối với hiệu năng hệ điều hành khách.
Hiệu suất điều chỉnh Parallels
Chúng tôi sẽ kiểm tra các tùy chọn cấu hình hệ điều hành khách Parallels sau đây với các công cụ chuẩn của chúng tôi:
- Tùy chọn lưu bộ nhớ đệm hiệu suất (Máy ảo nhanh hơn hoặc máy Mac nhanh hơn)
- Đã kích hoạt hoặc vô hiệu hóa Hypervisor thích ứng
- Điều chỉnh Windows cho tốc độ được bật hoặc tắt
- Kích thước RAM video
- Tăng tốc 3D
- Kích thước RAM của hệ điều hành khách
- Số CPU / Lõi
Trong số các thông số trên, chúng tôi mong đợi kích thước bộ nhớ RAM và số CPU để đóng vai trò nổi bật trong hiệu năng hệ điều hành khách và Kích thước Ram video và Tăng tốc 3D để đóng vai trò nhỏ hơn. Chúng tôi không nghĩ rằng các lựa chọn còn lại sẽ cung cấp một sự tăng cường đáng kể cho hiệu suất, nhưng chúng tôi đã sai trước đây, và nó không phải là bất thường khi ngạc nhiên về những gì kiểm tra hiệu suất tiết lộ.
01/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - Parallels Guest OS Tối ưu hóa
02/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - Cách chúng tôi kiểm tra
Chúng tôi sẽ sử dụng Geekbench 2.1.10 và CINEBENCH R11.5 để đo hiệu năng của Windows 7 khi chúng tôi thay đổi các tùy chọn cấu hình hệ điều hành khách.
Bài kiểm tra điểm chuẩn
Geekbench kiểm tra số nguyên và hiệu suất dấu phẩy động của bộ xử lý, kiểm tra bộ nhớ bằng cách sử dụng kiểm tra hiệu năng đọc / ghi đơn giản và thực hiện kiểm tra luồng để đo băng thông bộ nhớ bền vững. Kết quả của tập hợp các bài kiểm tra được kết hợp để tạo ra một điểm số Geekbench duy nhất. Chúng tôi cũng sẽ chia ra bốn bộ thử nghiệm cơ bản (Hiệu suất nguyên, Hiệu suất điểm nổi, Hiệu suất bộ nhớ và Hiệu suất luồng), vì vậy chúng ta có thể thấy điểm mạnh và điểm yếu của từng môi trường ảo.
CINEBENCH thực hiện kiểm tra thực tế về CPU của máy tính và khả năng render hình ảnh của card đồ họa. Thử nghiệm đầu tiên sử dụng CPU để hiển thị một hình ảnh photorealistic, sử dụng các tính toán chuyên sâu của CPU để hiển thị phản xạ, huyền bí xung quanh, ánh sáng khu vực và độ bóng và hơn thế nữa. Chúng tôi thực hiện các thử nghiệm bằng cách sử dụng một CPU hoặc lõi, và sau đó lặp lại phép thử bằng nhiều CPU hoặc lõi. Kết quả tạo ra một lớp hiệu suất tham chiếu cho máy tính sử dụng một bộ xử lý đơn, một cấp cho tất cả các CPU và lõi, và một dấu hiệu cho thấy có bao nhiêu lõi hoặc CPU được sử dụng.
Bài kiểm tra CINEBENCH thứ hai đánh giá hiệu suất của cạc đồ họa của máy tính sử dụng OpenGL để hiển thị cảnh 3D trong khi máy ảnh di chuyển trong cảnh. Kiểm tra này xác định tốc độ của card đồ họa trong khi vẫn hiển thị chính xác cảnh đó.
Phương pháp thử nghiệm
Với bảy tham số cấu hình Hệ điều hành khách khác nhau để kiểm tra và với một số thông số có nhiều tùy chọn, chúng tôi có thể sẽ thực hiện các thử nghiệm điểm chuẩn tốt vào năm tới. Để giảm số lượng kiểm tra để thực hiện và vẫn tạo ra kết quả có ý nghĩa, chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách kiểm tra số lượng RAM và số CPU / Lõi, vì chúng tôi nghĩ rằng các biến này sẽ có tác động lớn nhất. Sau đó chúng tôi sẽ sử dụng cấu hình RAM / CPU tồi tệ nhất và cấu hình RAM / CPU tốt nhất khi chúng tôi kiểm tra các tùy chọn hiệu suất còn lại.
Chúng tôi sẽ thực hiện tất cả các thử nghiệm sau khi khởi động mới của cả hệ thống máy chủ và môi trường ảo. Cả máy chủ và môi trường ảo sẽ có tất cả các ứng dụng chống phần mềm độc hại và chống vi-rút bị tắt. Tất cả các môi trường ảo sẽ được chạy trong một cửa sổ OS X tiêu chuẩn. Trong trường hợp của các môi trường ảo, không có ứng dụng người dùng nào sẽ chạy ngoài các tiêu chí chuẩn. Trên hệ thống máy chủ, ngoại trừ môi trường ảo, không có ứng dụng người dùng nào sẽ chạy ngoài trình soạn thảo văn bản để ghi chú trước và sau khi thử nghiệm, nhưng không bao giờ trong quá trình thử nghiệm thực tế.
03/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - 512 MB RAM so với nhiều CPU / lõi
Chúng tôi sẽ bắt đầu điểm chuẩn này bằng cách chỉ định 512 MB bộ nhớ RAM cho hệ điều hành khách Windows 7. Đây là số lượng RAM tối thiểu được Parallels khuyên dùng để chạy Windows 7 (64 bit). Chúng tôi nghĩ rằng nên bắt đầu thử nghiệm hiệu suất bộ nhớ của chúng tôi ở các mức tối ưu dưới đây để xác định hiệu suất hoạt động như thế nào hoặc không cải thiện khi bộ nhớ tăng lên.
Sau khi thiết lập 512 MB RAM phân bổ, chúng tôi chạy mỗi điểm chuẩn của chúng tôi bằng cách sử dụng 1 CPU / Core. Sau khi các điểm chuẩn hoàn thành, chúng tôi lặp lại bài kiểm tra bằng cách sử dụng 2 và sau đó là 4 CPU / Lõi.
512 MB kết quả bộ nhớ
Những gì chúng tôi tìm thấy là khá nhiều những gì chúng tôi mong đợi. Windows 7 có thể hoạt động tốt, mặc dù bộ nhớ thấp hơn mức khuyến cáo. Trong các bài kiểm tra Geekbench Overall, Integer và Floating Point, chúng tôi thấy hiệu suất cải thiện một cách độc đáo khi chúng tôi đã ném thêm CPU / Lõi tại các bài kiểm tra. Chúng tôi thấy điểm số tốt nhất khi chúng tôi thực hiện 4 CPU / Lõi có sẵn cho Windows 7. Phần bộ nhớ của Geekbench cho thấy ít thay đổi khi CPU / Lõi được thêm vào, đó là những gì chúng tôi mong đợi. Tuy nhiên, thử nghiệm Geekbench Stream, đo băng thông bộ nhớ, cho thấy sự suy giảm đáng chú ý khi chúng tôi thêm CPU / lõi vào hỗn hợp. Chúng tôi đã thấy kết quả Stream tốt nhất chỉ với một CPU / lõi.
Giả định của chúng tôi là chi phí bổ sung của môi trường ảo để sử dụng thêm CPU / lõi là những gì đã ăn vào hiệu suất băng thông luồng. Mặc dù vậy, sự cải thiện trong các thử nghiệm Integer và Floating Point với nhiều CPU / Lõi có lẽ cũng đáng để giảm hiệu suất Stream trong hầu hết người dùng.
Kết quả CINEBENCH của chúng tôi cũng chỉ cho thấy những gì chúng tôi mong đợi. Rendering, trong đó sử dụng CPU để vẽ một hình ảnh phức tạp, được cải thiện khi nhiều CPU / Lõi được thêm vào hỗn hợp. Thử nghiệm OpenGL sử dụng cạc đồ họa, vì vậy không có thay đổi đáng chú ý nào khi chúng tôi thêm CPU / Lõi.
04/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - RAM 1 GB so với nhiều CPU / lõi
Chúng tôi sẽ bắt đầu điểm chuẩn này bằng cách gán 1 GB bộ nhớ RAM cho hệ điều hành khách Windows 7. Đây là cấp phát bộ nhớ được khuyến nghị cho Windows 7 (64 bit), ít nhất là theo Parallels. Chúng tôi nghĩ rằng đó là một ý tưởng tốt để thử nghiệm với mức độ bộ nhớ này, bởi vì nó có khả năng là tùy chọn cho nhiều người dùng.
Sau khi thiết lập phân bổ RAM 1 GB, chúng tôi chạy từng điểm chuẩn của mình bằng cách sử dụng 1 CPU / Core. Sau khi các điểm chuẩn hoàn thành, chúng tôi lặp lại bài kiểm tra bằng cách sử dụng 2 và sau đó là 4 CPU / Lõi.
1 GB kết quả bộ nhớ
Những gì chúng tôi tìm thấy là khá nhiều những gì chúng tôi mong đợi; Windows 7 có thể hoạt động tốt, mặc dù bộ nhớ thấp hơn mức giới thiệu. Trong các bài kiểm tra Geekbench Overall, Integer và Floating Point, chúng tôi thấy hiệu suất cải thiện một cách độc đáo khi chúng tôi đã ném thêm CPU / Lõi tại các bài kiểm tra. Chúng tôi thấy điểm số tốt nhất khi chúng tôi thực hiện 4 CPU / lõi có sẵn cho Windows 7. Phần bộ nhớ của Geekbench cho thấy ít thay đổi khi chúng tôi thêm CPU / lõi, đó là những gì chúng tôi mong đợi. Tuy nhiên, thử nghiệm Geekbench Stream, đo băng thông bộ nhớ, cho thấy sự suy giảm đáng chú ý khi chúng tôi thêm CPU / lõi vào hỗn hợp. Chúng tôi đã thấy kết quả Stream tốt nhất chỉ với một CPU / lõi.
Giả định của chúng tôi là chi phí bổ sung của môi trường ảo để sử dụng thêm CPU / lõi là những gì đã ăn vào hiệu suất băng thông luồng. Mặc dù vậy, sự cải thiện trong các thử nghiệm Integer và Floating Point với nhiều CPU / Lõi có lẽ cũng đáng để giảm hiệu suất Stream trong hầu hết người dùng.
Kết quả CINEBENCH của chúng tôi cũng chỉ cho thấy những gì chúng tôi mong đợi. Rendering, trong đó sử dụng CPU để vẽ một hình ảnh phức tạp, được cải thiện khi nhiều CPU / Lõi được thêm vào hỗn hợp. Thử nghiệm OpenGL sử dụng cạc đồ họa, vì vậy không có thay đổi đáng chú ý nào khi chúng tôi thêm CPU / Lõi.
Một điều chúng tôi nhận thấy ngay lập tức là trong khi số hiệu suất tổng thể trong mỗi thử nghiệm tốt hơn cấu hình 512 MB, thay đổi là biên, hầu như không như chúng tôi mong đợi. Tất nhiên, các bài kiểm tra điểm chuẩn chính nó không phải là rất ràng buộc bộ nhớ để bắt đầu. Chúng tôi hy vọng rằng các ứng dụng trong thế giới thực sử dụng bộ nhớ rất nhiều sẽ thấy sự gia tăng từ RAM được thêm vào.
05/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - RAM 2 GB so với nhiều CPU / lõi
Chúng tôi sẽ bắt đầu điểm chuẩn này bằng cách chỉ định 2 GB bộ nhớ RAM cho hệ điều hành khách Windows 7. Đây có thể là cấp trên của phân bổ RAM cho hầu hết các cá nhân chạy Windows 7 (64-bit) theo Parallels. Chúng tôi dự đoán hiệu suất tốt hơn một chút so với các thử nghiệm 512 MB và 1 GB mà chúng tôi đã chạy trước đó.
Sau khi thiết lập phân bổ RAM 2 GB, chúng tôi chạy từng điểm chuẩn của chúng tôi bằng cách sử dụng 1 CPU / Core. Sau khi các điểm chuẩn đã hoàn thành, chúng tôi lặp lại các bài kiểm tra bằng cách sử dụng 2 và sau đó là 4 CPU / Lõi.
2 GB kết quả bộ nhớ
Những gì chúng tôi tìm thấy không phải là những gì chúng tôi mong đợi. Windows 7 hoạt động tốt, nhưng chúng tôi không mong đợi sẽ thấy hiệu suất nhỏ như vậy chỉ dựa trên số lượng RAM. Trong các bài kiểm tra Geekbench Nhìn chung, Integer và Floating Point, chúng tôi thấy hiệu suất cải thiện tốt khi chúng tôi đã ném thêm CPU / Lõi tại các bài kiểm tra. Chúng tôi thấy điểm số tốt nhất khi chúng tôi thực hiện 4 CPU / lõi có sẵn cho Windows 7. Phần bộ nhớ của Geekbench cho thấy ít thay đổi khi chúng tôi thêm CPU / lõi, đó là những gì chúng tôi mong đợi. Tuy nhiên, thử nghiệm Geekbench Stream, đo băng thông bộ nhớ, cho thấy sự suy giảm đáng chú ý khi chúng tôi thêm CPU / lõi vào hỗn hợp. Chúng tôi đã thấy kết quả Stream tốt nhất chỉ với một CPU / lõi.
Giả định của chúng tôi là chi phí bổ sung của môi trường ảo để sử dụng thêm CPU / lõi là những gì đã ăn vào hiệu suất băng thông luồng. Mặc dù vậy, sự cải thiện trong các thử nghiệm Integer và Floating Point với nhiều CPU / Lõi có lẽ cũng đáng để giảm hiệu suất Stream trong hầu hết người dùng.
Kết quả CINEBENCH của chúng tôi cũng chỉ cho thấy những gì chúng tôi mong đợi. Rendering, trong đó sử dụng CPU để vẽ một hình ảnh phức tạp, được cải thiện khi nhiều CPU / Lõi được thêm vào hỗn hợp. Thử nghiệm OpenGL sử dụng cạc đồ họa, vì vậy không có thay đổi đáng chú ý nào khi chúng tôi thêm CPU / Lõi.
Một điều chúng tôi nhận thấy ngay lập tức là trong khi số hiệu suất tổng thể trong mỗi thử nghiệm tốt hơn cấu hình 512 MB, thay đổi là biên, hầu như không như chúng tôi mong đợi. Tất nhiên, các bài kiểm tra điểm chuẩn chính nó không phải là rất ràng buộc bộ nhớ để bắt đầu. Chúng tôi hy vọng rằng các ứng dụng trong thế giới thực sử dụng bộ nhớ rất nhiều sẽ thấy sự gia tăng từ RAM được thêm vào.
06/09
Parallels Memory and CPU Allocation - Những gì chúng tôi đã khám phá
Sau khi thử nghiệm Parallels với phân bổ bộ nhớ 512 RAM, RAM 1 GB và RAM 2 GB, cùng với thử nghiệm với nhiều cấu hình CPU / Core, chúng tôi đã đi đến một số kết luận nhất định.
Phân bổ RAM
Với mục đích kiểm tra điểm chuẩn, số lượng RAM có ít ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể. Có, phân bổ RAM nhiều hơn thường cải thiện điểm chuẩn, nhưng không phải ở một tỷ lệ đủ đáng kể để đảm bảo tước hệ điều hành máy chủ (OS X) của RAM mà nó có thể đưa vào sử dụng tốt hơn.
Tuy nhiên, hãy nhớ rằng trong khi chúng tôi không thấy những cải tiến lớn, chúng tôi chỉ kiểm tra hệ điều hành khách bằng các công cụ đo điểm chuẩn. Các ứng dụng Windows thực tế mà bạn sử dụng thực sự có thể thực hiện tốt hơn với nhiều RAM hơn cho chúng. Tuy nhiên, cũng rõ ràng là nếu bạn sử dụng hệ điều hành khách để chạy Outlook, Internet Explorer hoặc các ứng dụng chung khác, bạn có thể sẽ không thấy bất kỳ cải tiến nào bằng cách ném thêm RAM vào chúng.
CPU / lõi
Sự gia tăng hiệu suất lớn nhất đến từ việc tạo thêm CPU / lõi có sẵn cho hệ điều hành khách Parallels. Tăng gấp đôi số lượng CPU / Lõi không tạo ra hiệu năng tăng gấp đôi. Sự gia tăng hiệu suất tốt nhất đến trong bài kiểm tra Integer, với mức tăng 50% đến 60% khi chúng tôi tăng gấp đôi số CPU / Lõi có sẵn. Chúng tôi thấy cải thiện 47% đến 58% trong thử nghiệm Điểm nổi khi chúng tôi tăng gấp đôi CPU / Lõi.
Tuy nhiên, vì điểm tổng thể bao gồm hiệu suất bộ nhớ, ít thay đổi hoặc trong trường hợp kiểm tra luồng, sự sụt giảm khi CPU / Lõi được tăng lên, tỷ lệ phần trăm tổng thể chỉ thay đổi từ 26% đến 40%.
Kết quả
Chúng tôi đang tìm kiếm hai cấu hình RAM / CPU để sử dụng cho các thử nghiệm còn lại của chúng tôi, hoạt động kém hiệu quả nhất và hoạt động tốt nhất. Hãy nhớ rằng khi chúng tôi nói 'tồi tệ nhất', chúng tôi chỉ đề cập đến hiệu suất trong bài kiểm tra điểm chuẩn Geekbench. Hiệu suất tồi tệ nhất trong thử nghiệm này thực sự là hiệu suất thực tế phong nha, có thể sử dụng cho hầu hết các ứng dụng Windows cơ bản, chẳng hạn như email và duyệt web.
- Tệ nhất: 512 MB RAM và 1 CPU
- Tốt nhất: RAM 1 GB và 4 CPU
07/09
Hiệu suất video song song - Kích thước RAM video
Trong thử nghiệm hiệu suất video của Parallels, chúng ta sẽ sử dụng hai cấu hình cơ bản. Đầu tiên sẽ là 512 MB RAM và một CPU được cấp phát cho hệ điều hành khách Windows 7. Cấu hình thứ hai sẽ là 1 GB RAM và 4 CPU được cấp cho hệ điều hành khách Windows 7. Đối với mỗi cấu hình, chúng tôi sẽ thay đổi dung lượng bộ nhớ video được gán cho hệ điều hành khách, để xem nó ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất.
Chúng tôi sẽ sử dụng CINEBENCH R11.5 để thực hiện đồ họa chuẩn. CINEBENCH R11.5 chạy hai thử nghiệm. Đầu tiên là OpenGL, để đo lường khả năng của hệ thống đồ họa hiển thị chính xác một video hoạt hình. Bài kiểm tra yêu cầu mỗi khung được hiển thị chính xác và đo lường tốc độ khung hình chung đạt được. Thử nghiệm OpenGL cũng yêu cầu hệ thống đồ họa hỗ trợ tăng tốc 3D dựa trên phần cứng. Vì vậy, chúng tôi sẽ luôn thực hiện các thử nghiệm với tăng tốc phần cứng được kích hoạt trong Parallels.
Thử nghiệm thứ hai liên quan đến việc dựng hình ảnh tĩnh. Thử nghiệm này sử dụng CPU để hiển thị một hình ảnh photorealistic, sử dụng tính toán chuyên sâu CPU để render phản xạ, huyền bí môi trường xung quanh, ánh sáng khu vực và bóng, và nhiều hơn nữa.
Kỳ vọng
Chúng tôi hy vọng sẽ thấy một số khác biệt trong thử nghiệm OpenGL khi chúng tôi thay đổi kích thước RAM video, miễn là có đủ RAM để cho phép tăng tốc phần cứng hoạt động. Tương tự như vậy, chúng tôi hy vọng thử nghiệm kết xuất bị ảnh hưởng chủ yếu bởi số lượng CPU có sẵn để hiển thị hình ảnh photorealistic, với ít ảnh hưởng từ lượng RAM video.
Với những giả định đó, hãy xem cách Parallels 6 Desktop cho Mac benchmark.
Kết quả hiệu suất video song song
Chúng tôi thấy rất ít hiệu quả trong bài kiểm tra OpenGL từ việc thay đổi số lượng CPU / Lõi có sẵn cho hệ điều hành khách. Chúng tôi đã làm, tuy nhiên, thấy một giảm nhẹ (3,2%) trong hiệu suất khi chúng tôi giảm số lượng RAM video từ 256 MB đến 128 MB.
Kiểm tra kết xuất được phản hồi như mong đợi với số lượng CPU / lõi có sẵn; càng nhiều càng tốt. Nhưng chúng tôi cũng thấy hiệu suất giảm nhẹ (1,7%) khi chúng tôi giảm RAM video từ 256 MB xuống còn 128 MB. Chúng tôi đã không thực sự mong đợi kích thước RAM video để có hiệu lực nó đã làm. Mặc dù thay đổi nhỏ, nhưng nó có thể lặp lại và đo lường được.
Kết hợp hiệu suất video song song
Mặc dù sự thay đổi hiệu suất thực tế giữa các kích thước RAM video khác nhau một chút nhưng chúng vẫn có thể đo được. Và vì dường như không có lý do nổi bật nào để đặt bộ nhớ video bên dưới kích thước tối đa được hỗ trợ 256 MB, có vẻ như an toàn để nói rằng cài đặt RAM 256 MB mặc định với khả năng tăng tốc phần cứng 3D thực sự là cài đặt tốt nhất sử dụng cho bất kỳ hệ điều hành khách nào.
08/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - Cấu hình tốt nhất cho hiệu năng hệ điều hành khách
Với các tiêu chuẩn trên đường đi, chúng ta có thể chuyển sang điều chỉnh Parallels 6 Desktop cho Mac để có hiệu suất tốt nhất cho hệ điều hành khách.
Cấp phát bộ nhớ
Những gì chúng tôi tìm thấy là phân bổ bộ nhớ có ít ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ điều hành khách sau đó chúng tôi đầu tiên nghĩ. Điều này chỉ ra rằng hệ thống bộ nhớ đệm tích hợp của Parallels, được thiết kế để hỗ trợ hiệu năng cơ sở của hệ điều hành khách, hoạt động rất tốt, ít nhất là cho các hệ điều hành khách mà Parallels biết. Nếu bạn chọn loại hệ điều hành khách không xác định, thì bộ nhớ đệm Parallels có thể không hoạt động.
Vì vậy, khi thiết lập cấp phát bộ nhớ cho hệ điều hành khách, chìa khóa để xác định kích thước sử dụng là các ứng dụng bạn sẽ chạy trong hệ điều hành khách. Bạn sẽ không thấy nhiều cải tiến trong các ứng dụng không tốn nhiều bộ nhớ cơ bản, chẳng hạn như email, duyệt web và xử lý văn bản, bằng bộ nhớ lavishing trên chúng.
Nơi bạn sẽ thấy lợi ích từ việc nâng cấp bộ nhớ là với các ứng dụng sử dụng nhiều RAM, chẳng hạn như đồ họa, trò chơi, bảng tính phức tạp và chỉnh sửa đa phương tiện.
Phân bổ bộ nhớ được đề nghị của chúng tôi sau đó là 1 GB cho hầu hết các hệ điều hành khách và các ứng dụng cơ bản mà chúng sẽ chạy. Tăng số tiền đó cho trò chơi và đồ họa hoặc nếu bạn thấy hiệu suất phụ.
Phân bổ CPU / Cores
Đến nay, cài đặt này có ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu suất hệ điều hành khách. Tuy nhiên, như với cấp phát bộ nhớ, nếu các ứng dụng bạn sử dụng không cần nhiều hiệu năng, bạn đang lãng phí CPU / Lõi mà Mac của bạn có thể sử dụng nếu bạn tăng phân bổ CPU / Core không cần thiết. Đối với các ứng dụng cơ bản như email và duyệt web, 1 CPU là tốt. Bạn sẽ thấy những cải tiến trong trò chơi, đồ họa và đa phương tiện với nhiều lõi. Đối với các loại ứng dụng này, bạn nên gán ít nhất 2 CPU / Lõi và hơn thế nữa, nếu có thể.
Cài đặt RAM video
Điều này thực sự hóa ra khá đơn giản. Đối với bất kỳ hệ điều hành khách dựa trên Windows nào, hãy sử dụng RAM video tối đa (256 MB), bật Tăng tốc 3D và bật Đồng bộ hóa dọc.
Cài đặt tối ưu hóa
Đặt cài đặt Hiệu suất thành 'Máy ảo nhanh hơn'. Điều này sẽ phân bổ bộ nhớ vật lý từ máy Mac của bạn để được dành riêng cho hệ điều hành khách. Điều này có thể cải thiện hiệu suất hệ điều hành khách, nhưng cũng có thể làm giảm hiệu suất của máy Mac của bạn nếu bạn có bộ nhớ hạn chế có sẵn.
Bật tính năng Kích hoạt tính năng thích ứng Hypervisor cho phép các CPU / lõi trên máy Mac của bạn được gán cho bất kỳ ứng dụng nào hiện đang được lấy nét. Điều này có nghĩa rằng miễn là hệ điều hành khách là ứng dụng quan trọng nhất, nó sẽ có ưu tiên cao hơn bất kỳ ứng dụng Mac nào bạn đang chạy cùng một lúc.
Tùy chọn Tune Windows for Speed sẽ tự động tắt một số tính năng Windows có xu hướng làm chậm hiệu suất. Đây là phần lớn các yếu tố giao diện trực quan, chẳng hạn như làm mờ dần cửa sổ và các hiệu ứng khác.
Đặt Power thành 'Hiệu suất tốt hơn.' Điều này sẽ cho phép hệ điều hành khách chạy ở tốc độ tối đa, bất kể điều đó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến pin trong máy Mac xách tay.
09/09
Tối ưu hóa Parallels Desktop - Cấu hình tốt nhất cho Mac Performance
Các tùy chọn cấu hình hệ điều hành khách của Tuning Parallels cho hiệu năng Mac tốt nhất giả định rằng bạn có các ứng dụng hệ điều hành khách mà bạn muốn chạy mọi lúc và bạn muốn chúng có tác động tối thiểu đến việc sử dụng máy Mac của bạn. Một ví dụ sẽ chạy Outlook trong hệ điều hành khách, vì vậy bạn có thể thường xuyên kiểm tra email công ty của bạn. Bạn muốn các ứng dụng Mac của bạn tiếp tục chạy, mà không có bất kỳ hiệu suất lớn nào khi chạy máy ảo.
Cấp phát bộ nhớ
Đặt hệ điều hành khách thành bộ nhớ tối thiểu cần thiết cho hệ điều hành cộng với các ứng dụng bạn muốn chạy. Đối với các ứng dụng Windows cơ bản, chẳng hạn như email và trình duyệt, 512 MB phải đủ. Điều này sẽ để lại nhiều RAM cho các ứng dụng Mac của bạn.
Phân bổ CPU / Cores
Vì hiệu năng hệ điều hành khách không phải là mục tiêu ở đây, việc thiết lập hệ điều hành khách để có quyền truy cập vào một CPU / Core nên đủ để đảm bảo rằng hệ điều hành khách có thể hoạt động tốt và Mac của bạn không quá nặng nề.
Phân bổ RAM video
RAM video và cài đặt liên quan của nó thực sự có ít tác động đến hiệu suất của máy Mac của bạn. Chúng tôi khuyên bạn nên đặt nó ở cài đặt mặc định cho hệ điều hành khách.
Cài đặt tối ưu hóa
Đặt cài đặt Hiệu suất thành 'Hệ điều hành Mac nhanh hơn'. Điều này sẽ ưu tiên phân bổ bộ nhớ vật lý cho máy Mac của bạn thay vì cống hiến nó cho hệ điều hành khách và cải thiện hiệu suất của máy Mac của bạn. Nhược điểm là hệ điều hành khách có thể thiếu bộ nhớ có sẵn, và thực hiện chậm cho đến khi Mac của bạn làm cho bộ nhớ có sẵn cho nó.
Bật tính năng Bật tính năng thích ứng Hypervisor để cho phép các CPU / lõi trên máy Mac được gán cho bất kỳ ứng dụng nào hiện đang được lấy nét. Điều này có nghĩa là miễn là hệ điều hành khách ở chế độ nền, nó sẽ có mức độ ưu tiên thấp hơn bất kỳ ứng dụng Mac nào bạn đang chạy cùng một lúc. Khi bạn chuyển tiêu điểm sang hệ điều hành khách, bạn sẽ thấy hiệu suất tăng trong khi bạn đang làm việc với nó.
Tính năng Tune Windows for Speed sẽ tự động tắt một số tính năng của Windows có xu hướng làm chậm hiệu năng. Đây là phần lớn các yếu tố giao diện trực quan, chẳng hạn như làm mờ dần cửa sổ và các hiệu ứng khác. Nhìn chung, các cài đặt Tune Windows for Speed sẽ không có nhiều ảnh hưởng đến hiệu suất của máy Mac, nhưng nên cung cấp cho hệ điều hành khách một sự tăng cường tốt đẹp khi bạn đang tích cực làm việc với nó.
Đặt nguồn thành 'Tuổi thọ pin dài hơn' để giảm hiệu suất của hệ điều hành khách và kéo dài pin trong máy Mac xách tay. Nếu bạn không sử dụng máy Mac xách tay, cài đặt này sẽ không thực sự tạo ra nhiều khác biệt.