Nhận dạng ký tự quang học (OCR) đề cập đến phần mềm tạo phiên bản kỹ thuật số của tài liệu in, đánh máy hoặc viết tay mà máy tính có thể đọc mà không cần nhập hoặc nhập văn bản theo cách thủ công. OCR thường được sử dụng trên các tài liệu được quét ở định dạng PDF , nhưng cũng có thể tạo phiên bản văn bản có thể đọc trên máy tính trong một tệp hình ảnh.
OCR là gì?
OCR, còn được gọi là nhận dạng văn bản, là công nghệ phần mềm biến đổi các ký tự như số, chữ cái và dấu chấm câu (còn gọi là glyphs) từ các tài liệu được in hoặc viết thành dạng điện tử dễ dàng được máy tính và các chương trình phần mềm khác nhận ra và đọc. Một số chương trình OCR thực hiện việc này dưới dạng tài liệu được quét hoặc chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số và những người khác có thể áp dụng quy trình này cho các tài liệu đã được quét hoặc chụp trước đó mà không có OCR. OCR cho phép người dùng tìm kiếm trong các tài liệu PDF, chỉnh sửa văn bản và định dạng lại tài liệu.
OCR được sử dụng cho là gì?
Để nhanh chóng, nhu cầu quét hàng ngày, OCR có thể không phải là một vấn đề lớn. Nếu bạn thực hiện một số lượng lớn quét, có thể tìm kiếm trong các tệp PDF để tìm chính xác thứ bạn cần có thể tiết kiệm khá nhiều thời gian và làm cho chức năng OCR trong chương trình máy quét của bạn quan trọng hơn. Dưới đây là một số điều OCR khác giúp:
- Xử lý dữ liệu tự động và nhập dữ liệu (Ví dụ: Hệ thống theo dõi người nộp đơn xin việc cho hồ sơ)
- Làm cho sách được quét có thể tìm kiếm
- Chuyển đổi quét tay thành văn bản có thể đọc được trên máy tính
- Làm cho các tài liệu dễ sử dụng hơn bằng các chương trình đọc hỗ trợ người dùng khiếm thị
- Bảo quản tài liệu và báo lịch sử, đồng thời giúp chúng có thể tìm kiếm được
- Trích xuất và chuyển dữ liệu sang các chương trình kế toán (Ví dụ: Biên nhận và hóa đơn)
- Lập chỉ mục các tài liệu để sử dụng cho các công cụ tìm kiếm
- Công nhận biển số bằng lái xe bằng camera tốc độ và phần mềm camera ánh sáng đỏ
- Bộ tổng hợp giọng nói cho những người không thể nói - nhà vật lý lý thuyết, Stephen Hawking, có lẽ là người dùng nổi tiếng nhất của một chương trình tổng hợp giọng nói
Tại sao nên sử dụng OCR?
Tại sao không chỉ chụp ảnh, phải không? Bởi vì bạn sẽ không thể chỉnh sửa bất cứ điều gì hoặc tìm kiếm văn bản bởi vì nó sẽ chỉ là một hình ảnh. Việc quét tài liệu và chạy phần mềm OCR có thể biến tệp đó thành một thứ bạn có thể chỉnh sửa và có thể tìm kiếm.
Lịch sử OCR
Mặc dù việc sử dụng văn bản sớm nhất được phát hiện vào năm 1914, việc phát triển và sử dụng rộng rãi các công nghệ liên quan đến OCR bắt đầu một cách nghiêm túc vào những năm 1950, đặc biệt với việc tạo ra các phông chữ rất đơn giản dễ chuyển đổi sang văn bản có thể đọc được. Phông chữ đơn giản đầu tiên được tạo ra bởi David Shepard và thường được gọi là OCR-7B. OCR-7B vẫn được sử dụng ngày nay trong ngành tài chính cho phông chữ chuẩn được sử dụng trên thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ. Trong những năm 1960, các dịch vụ bưu chính ở một số nước đã bắt đầu sử dụng công nghệ OCR để tăng tốc độ phân loại thư, bao gồm Hoa Kỳ, Anh, Canada và Đức. OCR vẫn là công nghệ cốt lõi được sử dụng để sắp xếp thư cho các dịch vụ bưu chính trên toàn thế giới. Năm 2000, kiến thức chính về các giới hạn và khả năng của công nghệ OCR đã được sử dụng để phát triển các chương trình CAPTCHA được sử dụng để ngăn chặn các bot và kẻ gửi thư rác.
Qua nhiều thập kỷ, OCR đã phát triển chính xác hơn và tinh vi hơn do những tiến bộ trong các lĩnh vực công nghệ liên quan như trí thông minh nhân tạo , học máy và tầm nhìn máy tính. Ngày nay, phần mềm OCR sử dụng nhận dạng mẫu, phát hiện tính năng và khai thác văn bản để chuyển đổi tài liệu nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.