CUDA giải thích về lõi
CUDA, một từ viết tắt của Compute Unified Device Architecture, là một công nghệ được phát triển bởi Nvidia nhằm tăng tốc các quy trình tính toán GPU.
Với CUDA, các nhà nghiên cứu và các nhà phát triển phần mềm có thể gửi mã C, C ++ và Fortran trực tiếp tới GPU mà không cần sử dụng mã lắp ráp. Điều này cho phép họ tận dụng lợi thế của tính toán song song trong đó hàng nghìn tác vụ, hoặc chủ đề, được thực thi đồng thời.
Thông tin về CUDA lõi
Bạn có thể đã thấy thuật ngữ CUDA khi mua một card video Nvidia. Nếu bạn nhìn vào bao bì của một thẻ như vậy hoặc đọc đánh giá thẻ video, bạn sẽ thường thấy một tham chiếu đến số lõi CUDA.
CUDA lõi là bộ vi xử lý song song tương tự như một bộ xử lý trong một máy tính, mà có thể là một bộ xử lý lõi kép hoặc quad-core. Tuy nhiên, GPU Nvidia có thể có vài nghìn lõi. Các lõi này chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ khác nhau cho phép số lượng lõi liên quan trực tiếp đến tốc độ và sức mạnh của GPU.
Vì lõi CUDA chịu trách nhiệm đối phó với tất cả dữ liệu di chuyển qua GPU, lõi xử lý những thứ như đồ họa trong trò chơi video cho các tình huống như khi nhân vật và khung cảnh đang tải.
Các ứng dụng có thể được xây dựng để tận dụng hiệu suất tăng được cung cấp bởi lõi CUDA. Bạn có thể xem danh sách các ứng dụng này trên trang Ứng dụng GPU của Nvidia.
CUDA lõi tương tự như bộ vi xử lý Stream của AMD; chúng chỉ được đặt tên khác nhau. Tuy nhiên, bạn không thể cân bằng 300 GPU CUDA Nvidia với GPU xử lý luồng 300 GPU.
Chọn một Card màn hình với CUDA
Số lượng lõi CUDA cao hơn thường có nghĩa là thẻ video cung cấp hiệu suất tổng thể nhanh hơn. Tuy nhiên, số lượng lõi CUDA chỉ là một trong nhiều điều cần cân nhắc khi lựa chọn một card màn hình .
Nvidia cung cấp một loạt các thẻ có ít nhất 8 lõi CUDA, như trong GeForce G100, tới 5,760 lõi CUDA trong GeForce GTX TITAN Z.
Card đồ họa có kiến trúc Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell hoặc Pascal hỗ trợ CUDA.