NLP sẽ định hình tương lai của thế giới công nghệ như thế nào?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hoặc NLP là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có nhiều hàm ý quan trọng về cách thức mà máy tính và con người tương tác. Ngôn ngữ của con người, được phát triển qua hàng ngàn và hàng ngàn năm, đã trở thành một hình thức giao tiếp sắc sảo mang đến vô số thông tin thường xuyên vượt qua các từ một mình. NLP sẽ trở thành một công nghệ quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách giữa truyền thông con người và dữ liệu số. Dưới đây là 5 cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ được sử dụng trong những năm tới.
01/05
Dịch máy
Khi thông tin của thế giới trực tuyến, nhiệm vụ làm cho dữ liệu đó có thể truy cập ngày càng trở nên quan trọng. Thách thức làm cho thông tin của thế giới có thể truy cập được đối với mọi người, qua các rào cản ngôn ngữ, đơn giản là phát triển khả năng dịch thuật của con người. Các công ty sáng tạo như Duolingo đang tìm cách tuyển dụng một lượng lớn người đóng góp, bằng cách trùng hợp những nỗ lực dịch thuật với việc học một ngôn ngữ mới. Nhưng bản dịch máy cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng hơn để hài hòa thông tin của thế giới. Google là một công ty đi đầu trong việc dịch máy, sử dụng một công cụ thống kê độc quyền cho dịch vụ dịch của Google. Thách thức với các công nghệ dịch máy không phải là dịch các từ, nhưng trong việc bảo tồn ý nghĩa của các câu, một vấn đề công nghệ phức tạp là trọng tâm của NLP.
02 trên 05
Chống spam
Bộ lọc thư rác đã trở nên quan trọng như là hàng phòng thủ đầu tiên chống lại sự cố ngày càng tăng của email không mong muốn. Nhưng hầu như tất cả mọi người sử dụng email rộng rãi đã trải qua đau khổ trên các email không mong muốn vẫn nhận được hoặc các email quan trọng đã vô tình bị bắt gặp trong bộ lọc. Các vấn đề giả và dương tính giả của bộ lọc thư rác là trung tâm của công nghệ NLP, một lần nữa đun sôi xuống thách thức về việc trích xuất ý nghĩa từ các chuỗi văn bản. Một công nghệ đã nhận được nhiều sự chú ý là lọc thư rác Bayes , một kỹ thuật thống kê trong đó tỷ lệ các từ trong email được đo so với sự xuất hiện điển hình của nó trong một thư rác và thư rác.
03 trên 05
Khai thác thông tin
Nhiều quyết định quan trọng trong thị trường tài chính đang ngày càng chuyển động khỏi sự giám sát và kiểm soát của con người. Giao dịch thuật toán đang trở nên phổ biến hơn, một hình thức đầu tư tài chính hoàn toàn được kiểm soát bởi công nghệ. Nhưng nhiều trong số những quyết định tài chính này bị ảnh hưởng bởi tin tức, bởi báo chí vẫn được trình bày chủ yếu bằng tiếng Anh. Một nhiệm vụ chính, sau đó, của NLP đã trở thành những thông báo văn bản đơn giản, và trích xuất thông tin thích hợp trong một định dạng có thể được đưa vào các quyết định giao dịch thuật toán. Ví dụ, tin tức về việc sáp nhập giữa các công ty có thể có tác động lớn đến các quyết định giao dịch và tốc độ mà tại đó cụ thể của việc sáp nhập, người chơi, giá cả, những người mua lại ai có thể được kết hợp vào thuật toán giao dịch. hàng triệu đô la.
04/05
Tóm tắt
Quá tải thông tin là một hiện tượng thực sự trong thời đại kỹ thuật số của chúng tôi, và sự tiếp cận của chúng tôi đối với kiến thức và thông tin vượt quá khả năng của chúng tôi để hiểu nó. Đây là một xu hướng cho thấy không có dấu hiệu chậm lại, và do đó khả năng tóm tắt ý nghĩa của tài liệu và thông tin ngày càng trở nên quan trọng. Điều này quan trọng không chỉ cho phép chúng tôi khả năng nhận ra và hấp thụ thông tin thích hợp từ lượng dữ liệu khổng lồ. Một kết quả mong muốn khác là hiểu ý nghĩa tình cảm sâu sắc hơn, ví dụ, dựa trên dữ liệu tổng hợp từ truyền thông xã hội , một công ty có thể xác định được tình cảm chung cho việc cung cấp sản phẩm mới nhất của nó không? Chi nhánh NLP này ngày càng trở nên hữu ích như một tài sản tiếp thị có giá trị.
05/05
Trả lời câu hỏi
Công cụ tìm kiếm đưa sự giàu có của thế giới thông tin trong tầm tay của chúng tôi, nhưng vẫn thường khá thô sơ khi nói đến thực sự trả lời các câu hỏi cụ thể đặt ra bởi con người. Google đã thấy sự thất vọng này đã gây ra cho người dùng, những người thường cần thử một số kết quả tìm kiếm khác nhau để tìm câu trả lời họ đang tìm kiếm. Trọng tâm lớn của những nỗ lực của Google trong NLP là nhận ra các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên, trích xuất ý nghĩa, và cung cấp câu trả lời, và sự phát triển của trang kết quả của Google đã cho thấy sự tập trung này. Mặc dù chắc chắn cải thiện, đây vẫn là một thách thức lớn đối với các công cụ tìm kiếm, và một trong những ứng dụng chính của nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên.