Bạn đang tìm BookLamp? Hãy thử các giải pháp thay thế này

BookLamp đã từng là "Pandora cho sách"

Cập nhật: Theo một bài đăng năm 2014 từ TechCrunch, Apple đã xác nhận rằng họ đã mua lại BookLamp mà không tiết lộ bất kỳ kế hoạch nào về công ty sẽ làm gì với nó. Trang web, BookLamp.com, không còn có sẵn nữa.

Bạn muốn các lựa chọn thay thế sách kỹ thuật số khác? Sau đó, kiểm tra các tài nguyên này!

Nếu bạn vẫn đang tìm kiếm thông tin liên quan đến BookLamp, bạn có thể tìm thấy bài viết gốc (hiện đã lỗi thời) về công ty bên dưới.

BookLamp là gì?

BookLamp là một công ty nhỏ với cuốc pf trở thành Pandora của sách. Pandora, một dịch vụ âm nhạc dựa trên Dự án Âm nhạc Genome, sử dụng sự giống nhau giữa âm nhạc để đề xuất âm nhạc mới cho người dùng. BookLamp hy vọng sẽ làm tương tự với các cuốn sách bằng cách tạo ra một cơ sở dữ liệu văn học và sử dụng một máy tính để so sánh các tiểu thuyết.

Được thành lập bởi Aaron Stanton, BookLamp lấy con đường ít đi trong sự hình thành của nó. Sau khi nảy ra ý tưởng cho BookLamp, Aaron Stanton đã bay tới Trụ sở chính của Google và ngồi trong sảnh đợi cho đến khi họ lắng nghe anh ta hoặc ném anh ta ra ngoài. Diễn viên đóng thế đạt được phạm vi bảo hiểm quốc tế, và thông qua trang web của Aaron, CanGoogleHearMe.com (đã được đưa ra ngoại tuyến), Aaron đã gặp một nhóm các lập trình viên sẵn sàng giúp đỡ dự án.

Dự án BookLamp nhằm thu thập văn bản tiểu thuyết và phân tích chúng để hình thành so sánh với các tiểu thuyết khác dựa trên các thuộc tính như mô tả và nhịp độ. Bằng cách này, BookLamp đã có thể đề xuất những cuốn sách tương tự bằng cách phân tích cách viết sách và không chỉ bằng cách so sánh chủ đề và chủ đề.

BookLamp đã hoạt động như thế nào?

BookLamp sử dụng văn bản của một cuốn tiểu thuyết để giải mã phong cách của cuốn sách dựa trên sáu loại: nhịp độ, mật độ, hành động, mô tả, đối thoại và phối cảnh. Ví dụ, mật độ cao hơn đáng kể của đại từ đầu tiên sẽ chỉ ra rằng cuốn tiểu thuyết được viết ở người đầu tiên. Tương tự như vậy, một cuốn tiểu thuyết có mật độ tính từ cao sẽ đạt điểm cao hơn trong mô tả so với một cuốn tiểu thuyết có mật độ tính từ thấp.

Sử dụng thông tin này, BookLamp tìm kiếm thông qua cơ sở dữ liệu sách để tìm tiểu thuyết tương tự. Sau khi tìm thấy tập hợp các trận đấu hay nhất, BookLamp đã trình bày danh sách cho người dùng và ra lệnh cho danh sách dựa trên các đánh giá mà Amazon.com nhận được. Nó chỉ có một số lượng hạn chế các cuốn sách trong cơ sở dữ liệu của nó, mà hạn chế khả năng của mình để có hiệu quả chọn ra các trận đấu tốt.

Trước khi được Apple mua lại và đưa ra ngoại tuyến vào năm 2014, BookLamp đã tập trung vào các lĩnh vực mới để dự đoán tốt hơn những cuốn sách mà người dùng có thể quan tâm dựa trên đầu vào của một cuốn sách. Chuyển dịch mô hình là một lĩnh vực như vậy tập trung vào tốc độ thay đổi của một cuốn tiểu thuyết. Ví dụ, nếu một cuốn tiểu thuyết bắt đầu chậm nhưng tăng tốc một phần tư con đường vào câu chuyện, việc dịch chuyển mẫu có thể tìm thấy những cuốn sách so sánh.

Sở thích là một lĩnh vực khác tập trung cho BookLamp. Mối quan tâm bao gồm những điều cơ bản của cuốn tiểu thuyết như nếu nó được đặt trong không gian hoặc trên trái đất hoặc trong một vùng đất hoang tưởng. Ngoài ra, sự quan tâm sẽ bao gồm nhiều khu vực tinh tế hơn như bối cảnh thành phố là một khu vực nông thôn, hoặc nhân vật chính là một thanh niên ngược lại với một ông già.

Cập nhật bởi: Elise Moreau